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Analytics: Como funcionam as métricas na Panda Video?

Como funcionam as métricas do Analytics na Panda Video


Entender o desempenho dos seus vídeos é essencial para tomar decisões estratégicas, otimizar VSLs e aumentar conversões.

Pensando nisso, a Panda Video disponibiliza um painel completo de Analytics, com métricas claras, visuais e acionáveis.


Neste artigo, você vai entender cada aba do Analytics, o que ela representa e como usar essas informações a seu favor.



Sumário




Como acessar o Analytics


No menu lateral da sua conta Panda Video, clique em Analytics.


Ao acessar, você verá um resumo consolidado dos últimos 30 dias, incluindo:


  • Principais métricas de desempenho;
  • Consumo de banda por play, DRM e download;
  • Top 5 vídeos mais assistidos;
  • Usuários assistindo em tempo real (últimos 5 minutos).



Visão geral do Analytics


No canto superior direito, o botão “Mais métricas” permite acessar todas as abas disponíveis no Analytics, separadas por tipo de informação.


Cada aba oferece uma leitura diferente sobre o comportamento da audiência e o desempenho dos seus vídeos.


Abas disponíveis no Analytics da Panda



Plays


A aba Plays mostra a quantidade de vezes que seus vídeos foram reproduzidos.


Aqui você consegue:

  • Visualizar o volume de acessos ao longo do tempo;
  • Identificar picos de visualização;
  • Comparar períodos diferentes para entender o impacto de campanhas, lançamentos ou mudanças na página.


Essa métrica é essencial para avaliar alcance e tráfego.



Retenção


A aba Retenção mostra quanto do vídeo, em média, os espectadores assistem.


Ela permite:

  • Entender em que momentos as pessoas abandonam o vídeo;
  • Avaliar a performance do seu pitch;
  • Configurar a Retenção Alvo / Pitch para VSLs.


👉 Saiba mais em:

Retenção: Como acompanhar e configurar Retenção Alvo/Pitch



Dispositivos


Na aba Dispositivos, você descobre por onde sua audiência está assistindo aos vídeos.


Exemplos:

  • Desktop
  • Mobile
  • Tablet
  • TV


Essas informações ajudam a:

  • Otimizar layouts de página;
  • Ajustar copy e CTA para mobile ou desktop;
  • Identificar padrões de consumo do público.



Navegadores


A aba Navegadores mostra quais navegadores foram utilizados pelos espectadores, como:


  • Google Chrome
  • Safari
  • Firefox
  • Edge


Esse dado é útil para:

  • Diagnosticar possíveis problemas de compatibilidade;
  • Garantir melhor experiência de reprodução;
  • Validar testes em navegadores mais utilizados.



Locais


A aba Locais apresenta a distribuição geográfica da audiência.


Você pode visualizar:

  • Países;
  • Estados;
  • Cidades que mais assistem seus vídeos.


Essas informações são estratégicas para:

  • Campanhas regionais;
  • Ajustes de linguagem;
  • Planejamento de lançamentos e anúncios.



Referência


Na aba Referência, você identifica de onde vêm os acessos aos seus vídeos.


Exemplos:

  • Sites
  • Páginas de vendas
  • Plataformas externas
  • Tráfego direto


Essa aba é essencial para entender:

  • Quais canais convertem mais;
  • Onde concentrar seus esforços de divulgação;
  • A eficiência das suas páginas e integrações.



Usuários


A aba Usuários traz dados sobre quem está assistindo seus vídeos.


Você pode analisar:

  • Quantidade de usuários únicos;
  • Frequência de visualização;
  • Comportamento de consumo ao longo do tempo.


Essas informações ajudam a entender melhor o perfil da sua audiência.



UTM


As UTMs servem para rastrear a origem exata do tráfego de um site, permitindo identificar quais campanhas, anúncios ou links específicos estão gerando acessos e conversões (Google Ads, Emails, etc).


Quando um visitante acessa seu site por uma URL com UTMs, essas informações são capturadas pelo seu site. A partir daí, se houver um vídeo da Panda na página, nós exibiremos essas UTMs no nosso relatório de Analytics, permitindo que você veja como cada campanha impactou o desempenho do vídeo. Se você tiver URLs como:


site.com/produto?utm_source=instagram&utm_campaign=lancamento


site.com/produto?utm_source=google&utm_campaign=remarketing


O Analytics da Panda irá mostrar separadamente o desempenho do vídeo para cada uma dessas origens e campanhas.


Para testar se as UTMs estão sendo capturadas, acesse sua página com parâmetros UTM e verifique se os dados aparecem no relatório da Panda após a visualização do vídeo.


Basicamente com ela você consegue:

  • Identificar quais UTMs geram mais plays;
  • Comparar campanhas, anúncios ou fontes de tráfego;
  • Avaliar performance de diferentes estratégias de marketing.


Essa aba é ideal para quem trabalha com tráfego pago, lançamentos ou múltiplas campanhas simultâneas.



Lives


A aba Lives concentra métricas específicas de transmissões ao vivo.


Nela, você pode acompanhar:

  • Pico de audiência;
  • Quantidade de mensagens enviadas;
  • Número médio de espectadores;
  • Data e hora da criação da live.


Esses dados ajudam a:

  • Avaliar o sucesso das transmissões;
  • Ajustar horários e formatos;
  • Melhorar a experiência em eventos ao vivo.



Melhores Horários


A aba Melhores Horários indica os períodos em que sua audiência mais consome vídeos.


Ela ajuda a identificar:

  • Dias da semana com maior audiência;
  • Horários de pico;
  • Momentos ideais para publicar vídeos, rodar anúncios ou iniciar lives.


Essa aba é extremamente estratégica para maximizar alcance e engajamento.



Como exportar os relatórios do Analytics


Em todas as abas do Analytics, você encontrará o botão Exportar, no canto superior direito.


As opções disponíveis são:

  • PNG: exportação do gráfico;
  • PDF: relatório detalhado;
  • CSV: tabela para análise em planilhas.


Ideal para compartilhar dados com equipes ou parceiros.



Por que o Analytics funciona melhor no desktop?


O Analytics foi projetado para exibir gráficos, tabelas e comparações detalhadas.

Em telas menores, como celulares, algumas informações podem ficar ocultas.


👉 Para melhor experiência, recomendamos o acesso via desktop ou notebook.



Continue aprendendo sobre o Analytics


Confira outros conteúdos que vão te ajudar a dominar ainda mais os dados da Panda Video:




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Quem sabe você não vira o próximo pandinha? 🐼


Atualizado em: 29/12/2025

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